재고를 많이 쌓는 게 안전한 거 아닌가요? — AI 수요 예측이 뒤집은 재고 관리의 상식

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쿠팡 로켓배송 셀러라면 한 번쯤 이런 경험이 있을 거예요. “이번 달 잘 팔렸으니까 다음 달도 넉넉히 넣자.” 결과는? 창고비만 나가고 반품 처리에 시간 쓰고, 정작 잘 나가는 색상은 품절. 재고 관리에서 가장 위험한 착각이 “많으면 안전하다”는 생각이에요. 실제로는 정반대입니다. 과잉 재고는 곧 묶인 현금이고, 현금이 묶이면 신상품 소싱도, 광고 집행도 못 해요. 과잉 재고가 마진을 … Read more

경쟁사가 가격을 내리면 따라 내리시나요? — AI 다이나믹 프라이싱으로 마진 지키는 법

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경쟁사 가격만 따라가다 마진이 바닥났다면, AI 다이나믹 프라이싱을 시작할 때다. 가격 탄력성 분석부터 실시간 최적가 산출까지, 이커머스 셀러를 위한 3단계 실전 가이드.

바이브코딩 시대, 코딩보다 중요한 7가지 고객 확보 전략

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지난달 동료가 점심시간에 AI로 SaaS를 하나 만들었어요. 랜딩페이지까지 포함해서 2시간. 근데 한 달 지나도 가입자가 12명이에요. 반면 Base44라는 이스라엘 1인 개발자는 AI 코딩툴을 만들어 3주 만에 1만 사용자를 모으고, 6개월 만에 1천억원에 매각했어요. 차이가 뭘까요? 코드가 아니에요. 배포와 마케팅이에요. Lovable 같은 바이브코딩 플랫폼에서 매일 20만 개 새 프로젝트가 론칭되고 있어요. 만드는 건 누구나 해요. 이제 … Read more

광고비 절반이 허공에 — AI 광고 최적화로 ROAS 뒤집는 법

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“이번 달 광고비 200만 원 썼는데, 매출은 300만 원이에요.” 쿠팡이나 네이버에서 광고 돌리는 셀러라면 한 번쯤 이런 상황을 겪었을 거예요. ROAS 150%. 수수료와 원가 빼면 남는 게 없죠. 문제는, 대부분의 셀러가 광고비가 어디서 새는지조차 모른다는 거예요. 키워드 입찰가는 ‘경쟁사보다 조금 높게’로 설정하고, 하루 예산은 ‘감’으로 잡고, 성과 분석은 주 1회 매출 합계만 확인합니다. 이건 눈 … Read more

‘감’으로 상품 기획하면 열에 여덟은 망한다 — AI 트렌드 분석으로 살아남는 법

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“요즘 이거 뜨던데, 우리도 해볼까?” 셀러 커뮤니티에서 누가 잘 팔린다고 하면 따라 올리고, 시즌 지나면 재고 안고 울던 경험. 한 번쯤 있지 않나요? 이커머스에서 상품 기획은 결국 “다음에 뭘 팔 것인가”라는 질문입니다. 그런데 이 질문에 대부분의 셀러는 ‘감’으로 답합니다. 커뮤니티 반응, 경쟁사 따라하기, 혹은 “내가 소비자라면…” 식의 직관. 문제는 이 감이 꽤 자주 틀린다는 겁니다. … Read more