고객이 한 번 사고 안 돌아온다면 — AI로 재구매율 높이는 CRM 자동화 실전법
신규 고객 데려오는 비용은 비싼데, 한 번 산 고객이 다시 안 돌아온다면? 구매 데이터에서 재구매 주기를 뽑고, 고객을 세 그룹으로 나누고, AI로 타이밍 자동화하는 5단계 실전 루틴.
신규 고객 데려오는 비용은 비싼데, 한 번 산 고객이 다시 안 돌아온다면? 구매 데이터에서 재구매 주기를 뽑고, 고객을 세 그룹으로 나누고, AI로 타이밍 자동화하는 5단계 실전 루틴.
상품 상세페이지 전환율이 안 나온다면, 스펙 나열이 아니라 고객 리뷰에서 답을 찾아야 해요. AI로 리뷰를 분석하고 리스팅을 최적화하는 실전 루틴을 공유합니다.
감으로 상품을 고르던 시대는 끝났다. 리뷰 데이터, 검색 트렌드, 경쟁사 빈틈을 AI로 분석해 신상품 기회를 찾는 실전 방법 4단계.
이커머스 광고 ROAS가 1.0도 안 나온다면, 광고 자체가 아니라 키워드·시간대·랜딩페이지에서 새고 있을 가능성이 높다. AI로 낭비를 잡고 주 1회 30분 점검 루틴을 만드는 실전 방법.
지난 시즌, 한 셀러가 여름 가전을 3,000대 발주했어요. 예년 데이터만 보고 넣은 물량이었죠. 그런데 장마가 예상보다 2주 일찍 끝났고, 700대가 창고에 남았어요. 역시즌 할인으로 겨우 소진했지만 마진율은 -8%였어요. 반대 상황도 흔해요. “이 정도면 되겠지” 싶어서 보수적으로 잡았는데, 입고 2주 만에 품절. 리뷰에 “배송 느림” 대신 “품절”이 달리기 시작하면 검색 순위까지 밀려요. 감(感) 발주의 한계 엑셀에 … Read more
금요일 오후 4시. 경쟁사가 내 주력 상품 가격을 8% 내렸어요. 알림을 본 건 퇴근 직전이고, 팀장님한테 보고하고 승인받으려면 월요일이에요. 주말 동안 매출이 빠지는 걸 그냥 지켜봐야 하나? 이커머스에서 가격은 가장 빠르게 움직이는 변수인데, 우리의 대응 속도는 가장 느린 변수예요. 이 간극을 AI 리프라이싱이 메워줍니다. 그리고 단순히 빠르게 반응하는 것을 넘어서, 내려야 할 가격과 안 내려도 … Read more
고객 리뷰 1,000개를 AI로 분석하면 셀러가 놓치고 있던 상품 개선 포인트가 보인다. 별점 3~4점 구간의 숨은 신호를 잡는 실전 루틴을 공유한다.
이커머스 상세페이지 전환율이 평균 이하라면? 카피, 키워드, 이미지, A/B 테스트, 현지화까지 AI로 개선하는 실무 방법을 정리했습니다.
텔레그램 봇 3개(장고, 네오, 지니)로 KPI 모니터링, 리서치 자동화, 크론잡 스케줄링까지. AI 에이전트 팀 한 달 운영 후 솔직한 후기와 구체적 세팅 방법을 공유합니다.
댄포스는 이메일 발주 처리를 AI 에이전트에 맡겨 처리 시간을 일 단위에서 분 단위로 줄였어요. B2B 자동화 사례에서 셀러가 당장 적용할 수 있는 이메일 워크플로우 힌트를 정리했습니다.