AI가 중고 시장을 뒤집고 있다 — 리셀러가 주목해야 할 5가지 변화

중고 물건 하나 팔려고 사진 찍고, 비슷한 매물 검색하고, 가격 정하고, 설명 쓰고, 여러 플랫폼에 올리고. 이 과정에 한 시간 넘게 걸린 적 있지 않나요? 2026년 지금, 이 과정 전체를 AI가 대신하기 시작했어요. ThredUp이 올해 4월 발표한 14차 연례 리세일 보고서에 따르면, 소비자 66%가 AI에게 중고 판매를 맡겨도 괜찮다고 답했어요. 물건 고르기, 가격 매기기, 구매자 … Read more

고객이 한 번 사고 안 돌아온다면 — AI로 재구매율 높이는 CRM 자동화 실전법

신규 고객 데려오는 비용은 비싼데, 한 번 산 고객이 다시 안 돌아온다면? 구매 데이터에서 재구매 주기를 뽑고, 고객을 세 그룹으로 나누고, AI로 타이밍 자동화하는 5단계 실전 루틴.

재고가 터지기 전에 AI가 먼저 알려줬다 — 품절·과잉 막는 수요 예측 실전 루틴

지난 시즌, 한 셀러가 여름 가전을 3,000대 발주했어요. 예년 데이터만 보고 넣은 물량이었죠. 그런데 장마가 예상보다 2주 일찍 끝났고, 700대가 창고에 남았어요. 역시즌 할인으로 겨우 소진했지만 마진율은 -8%였어요. 반대 상황도 흔해요. “이 정도면 되겠지” 싶어서 보수적으로 잡았는데, 입고 2주 만에 품절. 리뷰에 “배송 느림” 대신 “품절”이 달리기 시작하면 검색 순위까지 밀려요. 감(感) 발주의 한계 엑셀에 … Read more