이커머스

고객이 한 번 사고 안 돌아온다면 — AI로 재구매율 높이는 CRM 자동화 실전법

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신규 고객 데려오는 비용은 비싼데, 한 번 산 고객이 다시 안 돌아온다면? 구매 데이터에서 재구매 주기를 뽑고, 고객을 세 그룹으로 나누고, AI로 타이밍 자동화하는 5단계 실전 루틴.

2026년 이커머스 셀러가 알아야 할 스마트폰 케이스 시장 트렌드

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“이번에도 늦으셨나요?” 2026년 스마트폰 케이스 시장에서 살아남는 법 오늘 아침 쿠팡 판매 리포트 확인하셨나요? 저는 출근하자마자 지난밤 매출 데이터를 뜯어봤는데, 확실히 예전과는 흐름이 다르더라고요. 불과 1, 2년 전만 해도 예쁜 디자인 하나면 먹혔는데, 이제는 소비자들의 눈높이가 무서울 정도로 높아졌거든요. 이커머스 시장에서 스마트폰 케이스 카테고리는 여전히 매력적이지만, 준비 없이 뛰어들었다가는 재고만 쌓이기 십상인 곳이기도 하죠. 현직 … Read more

반품 데이터 3개월치를 AI한테 던졌더니 상세페이지 고칠 곳이 바로 보였다

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“이 상품 왜 이렇게 반품이 많지?” 셀러라면 한 번쯤 엑셀을 열어보고 한숨 쉰 적 있을 거예요. 반품 사유란에 적힌 “단순 변심”, “사이즈 불일치”, “상품 설명과 다름” — 이걸 눈으로 하나씩 세고 있으면 하루가 갑니다. 그래서 반품 데이터 3개월치를 통째로 AI한테 넘겨봤어요. 결과부터 말하면, 반품의 원인은 고객이 아니라 상세페이지에 있었습니다. 반품 데이터, 왜 직접 분석하면 안 … Read more

판매 데이터 6개월치를 AI한테 던졌더니 재고 쌓일 곳이 미리 보였다

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창고에 쌓인 재고를 바라보며 “왜 이걸 이렇게 많이 발주했지?” 후회한 적, 한 번쯤 있지 않나요? 저도 그랬어요. 지난 시즌 잘 팔렸으니까 올 시즌도 비슷하겠지, 하는 감으로 발주했다가 창고비만 수백만 원 날린 적이 있습니다. 그래서 이번엔 접근을 바꿔봤어요. 엑셀에 쌓아둔 판매 데이터 6개월치를 통째로 AI한테 던져본 거죠. 감이 아니라 패턴이 보였다 ChatGPT에 CSV 파일을 올리고 물어봤어요. … Read more