고객이 한 번 사고 안 돌아온다면 — AI로 재구매율 높이는 CRM 자동화 실전법
신규 고객 데려오는 비용은 비싼데, 한 번 산 고객이 다시 안 돌아온다면? 구매 데이터에서 재구매 주기를 뽑고, 고객을 세 그룹으로 나누고, AI로 타이밍 자동화하는 5단계 실전 루틴.
신규 고객 데려오는 비용은 비싼데, 한 번 산 고객이 다시 안 돌아온다면? 구매 데이터에서 재구매 주기를 뽑고, 고객을 세 그룹으로 나누고, AI로 타이밍 자동화하는 5단계 실전 루틴.
고객 리뷰 1,000개를 AI로 분석하면 셀러가 놓치고 있던 상품 개선 포인트가 보인다. 별점 3~4점 구간의 숨은 신호를 잡는 실전 루틴을 공유한다.
이커머스 상세페이지 전환율이 평균 이하라면? 카피, 키워드, 이미지, A/B 테스트, 현지화까지 AI로 개선하는 실무 방법을 정리했습니다.
텔레그램 봇 3개(장고, 네오, 지니)로 KPI 모니터링, 리서치 자동화, 크론잡 스케줄링까지. AI 에이전트 팀 한 달 운영 후 솔직한 후기와 구체적 세팅 방법을 공유합니다.
“홈시어터 추천해줘.” 이 한마디에 네이버가 예산, 공간 크기, 음향 포맷까지 물어보고 3개 상품으로 좁혀준다. 2월 25일 베타로 풀린 네이버플러스 스토어의 ‘쇼핑 AI 에이전트’ 이야기다. 검색창에 키워드 치고, 필터 걸고, 리뷰 읽는 그 과정이 대화 몇 번으로 압축된다. MD로서 첫 반응은 솔직히 복잡했다. “이거 잘되면 상세페이지 열심히 만든 의미가 줄어드는 거 아닌가?” 직접 써보고 나서 생각이 … Read more