경쟁사 상품 50개를 AI한테 던졌더니 가격 전략이 나왔다
경쟁사 상품 50개의 가격, 리뷰, 평점 데이터를 AI에게 분석시키면 시장 구조 파악부터 최적 가격 전략까지 나온다. 감이 아닌 데이터 기반 가격 결정법을 3단계 프롬프트와 실전 사례로 정리했다.
경쟁사 상품 50개의 가격, 리뷰, 평점 데이터를 AI에게 분석시키면 시장 구조 파악부터 최적 가격 전략까지 나온다. 감이 아닌 데이터 기반 가격 결정법을 3단계 프롬프트와 실전 사례로 정리했다.
“홈시어터 추천해줘.” 이 한마디에 네이버가 예산, 공간 크기, 음향 포맷까지 물어보고 3개 상품으로 좁혀준다. 2월 25일 베타로 풀린 네이버플러스 스토어의 ‘쇼핑 AI 에이전트’ 이야기다. 검색창에 키워드 치고, 필터 걸고, 리뷰 읽는 그 과정이 대화 몇 번으로 압축된다. MD로서 첫 반응은 솔직히 복잡했다. “이거 잘되면 상세페이지 열심히 만든 의미가 줄어드는 거 아닌가?” 직접 써보고 나서 생각이 … Read more