“이 상품 왜 이렇게 반품이 많지?” 셀러라면 한 번쯤 엑셀을 열어보고 한숨 쉰 적 있을 거예요. 반품 사유란에 적힌 “단순 변심”, “사이즈 불일치”, “상품 설명과 다름” — 이걸 눈으로 하나씩 세고 있으면 하루가 갑니다. 그래서 반품 데이터 3개월치를 통째로 AI한테 넘겨봤어요. 결과부터 말하면, 반품의 원인은 고객이 아니라 상세페이지에 있었습니다. 반품 데이터, 왜 직접 분석하면 안 … Read more
메타·쿠팡·네이버 광고 CSV를 AI한테 던지면 전환 0 캠페인, 타겟 중복, 소재 피로도까지 한 번에 보인다. 같은 예산으로 ROAS를 1.4배 올린 실전 프롬프트 공유.
창고에 쌓인 재고를 바라보며 “왜 이걸 이렇게 많이 발주했지?” 후회한 적, 한 번쯤 있지 않나요? 저도 그랬어요. 지난 시즌 잘 팔렸으니까 올 시즌도 비슷하겠지, 하는 감으로 발주했다가 창고비만 수백만 원 날린 적이 있습니다. 그래서 이번엔 접근을 바꿔봤어요. 엑셀에 쌓아둔 판매 데이터 6개월치를 통째로 AI한테 던져본 거죠. 감이 아니라 패턴이 보였다 ChatGPT에 CSV 파일을 올리고 물어봤어요. … Read more
“코딩 배우려면 얼마나 걸려요?”라는 질문이 이제 좀 우습게 느껴져요. 2026년, 코드 한 줄 안 치고 SaaS를 만들어서 돈까지 번 사람들이 속속 등장하고 있거든요. 바이브코딩(Vibe Coding)이라는 이름으로요. 바이브코딩이 뭔데요 OpenAI 공동창업자 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)가 2025년 2월에 처음 쓴 용어예요. 핵심은 간단해요. 개발자가 코드를 직접 짜는 대신, AI에게 “이런 거 만들어줘”라고 자연어로 설명하면 AI가 코드를 생성해주는 방식이에요. … Read more
고객 리뷰에는 다음 신상품의 힌트가 숨어있다. AI로 리뷰 500개를 분석해 고객이 진짜 원하는 걸 찾아내는 방법을 실전 사례와 함께 정리했다.
쿠팡, 네이버, 아마존 검색어 리포트 3개월치를 AI로 분석하면 놓치고 있던 수요 신호가 보인다. 노출-클릭-전환 각 단계별 이탈 원인과 급상승 키워드를 찾는 실전 프롬프트와 활용법.
고객 문의 엑셀을 AI에게 분석시키면 상세페이지에 빠진 정보가 바로 보인다. CS 데이터로 상세페이지를 개선하는 실무 프롬프트와 방법.
쿠팡·네이버 광고 리포트 CSV를 AI로 분석해서 ROAS 낮은 키워드를 잡아내는 실무 방법. 프롬프트 예시와 실제 개선 사례 포함.
반품 사유를 엑셀에서 꺼내 AI에게 던지면, 고객이 왜 돌려보내는지 패턴이 보인다. 그 패턴이 곧 상세페이지 수정 포인트다. 반품률을 줄이는 3단계 프롬프트 워크플로우.
경쟁사 상품 50개의 가격, 리뷰, 평점 데이터를 AI에게 분석시키면 시장 구조 파악부터 최적 가격 전략까지 나온다. 감이 아닌 데이터 기반 가격 결정법을 3단계 프롬프트와 실전 사례로 정리했다.