커머스 × AI

고객이 한 번 사고 안 돌아온다면 — AI로 재구매율 높이는 CRM 자동화 실전법

by

신규 고객 데려오는 비용은 비싼데, 한 번 산 고객이 다시 안 돌아온다면? 구매 데이터에서 재구매 주기를 뽑고, 고객을 세 그룹으로 나누고, AI로 타이밍 자동화하는 5단계 실전 루틴.

재고가 터지기 전에 AI가 먼저 알려줬다 — 품절·과잉 막는 수요 예측 실전 루틴

by

지난 시즌, 한 셀러가 여름 가전을 3,000대 발주했어요. 예년 데이터만 보고 넣은 물량이었죠. 그런데 장마가 예상보다 2주 일찍 끝났고, 700대가 창고에 남았어요. 역시즌 할인으로 겨우 소진했지만 마진율은 -8%였어요. 반대 상황도 흔해요. “이 정도면 되겠지” 싶어서 보수적으로 잡았는데, 입고 2주 만에 품절. 리뷰에 “배송 느림” 대신 “품절”이 달리기 시작하면 검색 순위까지 밀려요. 감(感) 발주의 한계 엑셀에 … Read more

경쟁사가 가격 내렸을 때, 당신은 몇 시간 만에 반응하나요?

by

금요일 오후 4시. 경쟁사가 내 주력 상품 가격을 8% 내렸어요. 알림을 본 건 퇴근 직전이고, 팀장님한테 보고하고 승인받으려면 월요일이에요. 주말 동안 매출이 빠지는 걸 그냥 지켜봐야 하나? 이커머스에서 가격은 가장 빠르게 움직이는 변수인데, 우리의 대응 속도는 가장 느린 변수예요. 이 간극을 AI 리프라이싱이 메워줍니다. 그리고 단순히 빠르게 반응하는 것을 넘어서, 내려야 할 가격과 안 내려도 … Read more