경쟁사 상품 50개를 AI한테 던졌더니 가격 전략이 나왔다

경쟁사 상품 50개의 가격, 리뷰, 평점 데이터를 AI에게 분석시키면 시장 구조 파악부터 최적 가격 전략까지 나온다. 감이 아닌 데이터 기반 가격 결정법을 3단계 프롬프트와 실전 사례로 정리했다.

고객 리뷰 1000개, AI한테 던졌더니 기획서가 나왔다

신제품 기획 회의 전날, 경쟁사 리뷰를 읽기 시작했어요. 쿠팡에서 상위 제품 5개, 리뷰 각 200개씩. 총 1000개. 새벽 2시까지 읽고 엑셀에 정리한 결과물은 A4 한 장짜리 ‘배송 빠름, 품질 괜찮음, 가격 비쌈’ 수준이었어요. 그 엑셀을 ChatGPT에 붙여넣고 10분 만에 받은 분석이, 밤새 정리한 것보다 나았어요. 구체적으로 어떻게 했는지 공유합니다. 리뷰를 왜 직접 읽으면 안 되는가 … Read more

재고를 많이 쌓는 게 안전한 거 아닌가요? — AI 수요 예측이 뒤집은 재고 관리의 상식

쿠팡 로켓배송 셀러라면 한 번쯤 이런 경험이 있을 거예요. “이번 달 잘 팔렸으니까 다음 달도 넉넉히 넣자.” 결과는? 창고비만 나가고 반품 처리에 시간 쓰고, 정작 잘 나가는 색상은 품절. 재고 관리에서 가장 위험한 착각이 “많으면 안전하다”는 생각이에요. 실제로는 정반대입니다. 과잉 재고는 곧 묶인 현금이고, 현금이 묶이면 신상품 소싱도, 광고 집행도 못 해요. 과잉 재고가 마진을 … Read more

경쟁사가 가격을 내리면 따라 내리시나요? — AI 다이나믹 프라이싱으로 마진 지키는 법

경쟁사 가격만 따라가다 마진이 바닥났다면, AI 다이나믹 프라이싱을 시작할 때다. 가격 탄력성 분석부터 실시간 최적가 산출까지, 이커머스 셀러를 위한 3단계 실전 가이드.

네이버 쇼핑 AI 에이전트, 셀러한테 기회일까 위기일까 — 직접 써보고 느낀 3가지

“홈시어터 추천해줘.” 이 한마디에 네이버가 예산, 공간 크기, 음향 포맷까지 물어보고 3개 상품으로 좁혀준다. 2월 25일 베타로 풀린 네이버플러스 스토어의 ‘쇼핑 AI 에이전트’ 이야기다. 검색창에 키워드 치고, 필터 걸고, 리뷰 읽는 그 과정이 대화 몇 번으로 압축된다. MD로서 첫 반응은 솔직히 복잡했다. “이거 잘되면 상세페이지 열심히 만든 의미가 줄어드는 거 아닌가?” 직접 써보고 나서 생각이 … Read more

자사몰에 AI 앱 붙이면 매출이 오를까 — 카페24 679억 거래액이 말해주는 것

카페24 스토어의 2025년 거래액이 679억 원을 찍었다. 전년 대비 66% 성장. 누적 앱 다운로드는 26만 건을 넘겼다. 숫자만 보면 “AI 앱이 잘 팔리는구나” 정도로 넘길 수 있다. 그런데 이 숫자 뒤에 있는 흐름을 뜯어보면, 자사몰을 운영하는 사람이라면 지금 움직여야 할 신호가 보인다. 플랫폼 수수료에 지친 셀러들이 자사몰로 간다 쿠팡, 네이버 스마트스토어, 11번가. 플랫폼 입점은 쉽다. … Read more